الذكاء الاصطناعي يكتشف مؤشرات الاكتئاب في النصوص (Reddit) بدقة 96% عبر تحليل الأنماط اللغوية

أظهرت دراسة حديثة أجراها باحثون من جامعة ولاية جورجيا (Georgia State University) أن أنظمة الذكاء الاصطناعي باتت تتمتع بقدرة فائقة على اكتشاف مؤشرات الاكتئاب عبر تحليل النصوص المنشورة على الإنترنت، وبدقة تصل إلى 96%. تفتح هذه النتائج الباب أمام استخدام التكنولوجيا كأداة مساعدة فعالة في مراقبة الصحة النفسية.

​استخدم الباحثون تقنيات تعلم الآلة لتحليل أكثر من 40 ألف منشور من موقع Reddit، الذي يمثل بيئة غنية بتعبيرات المستخدمين غير المجهولة.

​”اللغة ليست وسيلة للتواصل فحسب، بل هي مرآة للمشاعر… حتى عندما لا يصرّح الأشخاص بأنهم مكتئبون، يمكن لطريقة تعبيرهم أن تكشف عن ألمهم الداخلي.” – يونج مين كيم، الباحثة الرئيسية.

أنماط لغوية تكشف عن الاكتئاب

اعتمد التحليل على تقنيات “نمذجة الموضوعات” المعتمدة على النماذج اللغوية الضخمة، حيث تم تحديد الأنماط اللغوية المرتبطة بالاكتئاب عبر مقارنة نصوص مجموعات الدعم النفسي بنصوص النقاشات اليومية. وأبرز ما كشفه الذكاء الاصطناعي:

​التركيز على الذات والعزلة: يميل المستخدمون إلى الاستخدام المفرط لـ ضمائر المتكلم المفردة مثل “أنا” و”نفسي”.

فقدان الأمل: يكثر استخدام عبارات قصيرة ومباشرة تعكس فقدان الأمل، مثل “لا أعرف ماذا أفعل”.

​المناسبات الاجتماعية: ارتبطت المناسبات الاجتماعية السعيدة (مثل عيد الميلاد وعيد الشكر) في النصوص بمشاعر الحزن، أو العزلة، أو الضغط النفسي، مما يشير إلى أن فترات الفرح الجماعي قد تثير مشاعر معاكسة لدى البعض.

أداة مساعدة لا بديل عن الأطباء

​أكد الباحثون أن الهدف الأساسي من الدراسة ليس تشخيص المرضى، بل تطوير “أنظمة إنذار مبكر” يمكن أن تساعد في رصد العلامات الأولى للاكتئاب عبر النشاط الرقمي.

​هذا النظام يمكن أن يدعم عمل المشرفين على منصات التواصل الاجتماعي ومقدمي الرعاية النفسية لتحديد من يحتاجون إلى الدعم قبل تفاقم حالتهم، مع التأكيد على أن “الذكاء الاصطناعي لا يمكنه أن يحلّ محلّ المتخصصين في الصحة النفسية”.