طور العلماء أداة ذكاء صناعي جديدة يمكنها التنبؤ بمخاطر الشخص للإصابة بأكثر من 1000 مرض، والتنبؤ بتغيرات صحية على مدى عقد من الزمن.
تم تطوير أداة ذكاء صناعي من قبل خبراء من المختبر الأوروبي لعلم الأحياء الجزيئي EMBL، مركز أبحاث السرطان الألماني، و جامعة كوبنهاغن، باستخدام مفاهيم خوارزمية مشابهة لتلك المستخدمة في النماذج اللغوية الكبيرة LLMs.
أداة ذكاء صناعي تتنبأ بأكثر من 1000 مرض
تعد هذه الأداة واحدة من أوسع العروض التي تبين كيف يمكن للذكاء الصناعي التوليدي نمذجة تطور الأمراض البشرية على نطاق واسع، وقد تم تدريبها باستخدام بيانات من نظامي رعاية صحية منفصلين تماما، تم نشر تفاصيل هذا الإنجاز في مجلة Nature
وقال توماس فيتزجيرالد، عالم أبحاث في معهد المعلوماتية الحيوية الأوروبي التابع لـ EMBL: “غالبا ما تتبع الأحداث الطبية أنماطا يمكن التنبؤ بها، نموذجنا للـ ذكاء الصناعي يتعلم تلك الأنماط ويمكنه التنبؤ بالتطورات الصحية المستقبلية”.
تعمل الأداة على تقييم احتمال إصابة الشخص بالأمراض مثل السرطان، السكري، أمراض القلب، الأمراض التنفسية، والكثير من الاضطرابات الأخرى، بالإضافة إلى تحديد متى قد تحدث هذه الأمراض.
تسمى الأداة Delphi-2M، وهي تبحث عن “الأحداث الطبية” في تاريخ المريض، مثل توقيت تشخيص الأمراض، بالإضافة إلى العوامل الحياتية مثل السمنة، التدخين، شرب الكحول، وكذلك العمر والجنس.
كما تقوم الأداة بتحليل بيانات سجلات المرضى المجهولة لتقديم تنبؤات حول ما قد يحدث في العقد القادم أو أكثر.
تم تدريب الأداة واختبارها باستخدام بيانات من 400000 شخص في دراسة UK Biobank، و 1.9 مليون مريض في سجل المرضى الوطني الدنماركي.
تعبر المخاطر الصحية عن معدلات زمنية، مشابهة لتوقع فرصة هطول الأمطار بنسبة 70% خلال عطلة نهاية الأسبوع.
قال إيوان بيرني، المدير التنفيذي المؤقت لـ EMBL: “قد يتمكن المرضى من الاستفادة من هذه الأداة في السنوات القليلة القادمة،عندما تدخل إلى عيادة الطبيب، سيكون الطبيب معتادا على استخدام هذه الأدوات، وسيكون قادرا على القول: ”إليك أربعة مخاطر رئيسية في مستقبلك، وهذه هي الأشياء التي يمكنك فعلها لتغيير ذلك.”.
وأضاف: “أعتقد أن الجميع سينصحون بخسارة الوزن، وإذا كنت تدخن، سيتم إخبارك بالإقلاع عن التدخين، وهذا سيكون موجودًا في بياناتك، لذا فإن تلك النصائح لن تتغير بشكل كبير، ولكن بالنسبة لبعض الأمراض، أعتقد أن هناك أمورا محددة جدا، هذه هي المستقبل الذي نرغب في خلقه”.
وأشار إلى أن ميزة الأداة الجديدة مقارنة بالأدوات الحالية، مثل طريقة Qrisk لحساب خطر الإصابة بنوبة قلبية أو سكتة دماغية على مدى العقد المقبل، هي أنها “تستطيع التعامل مع جميع الأمراض في آن واحد وعلى مدار فترة زمنية طويلة، وهذا ما لا تستطيع النماذج الخاصة بالأمراض الفردية القيام به”.
وأوضح الفريق البحثي قائلا: “تتنبأ Delphi-2M بمعدلات أكثر من 1000 مرض، معتمدا على تاريخ كل فرد في الإصابة بالأمراض، بدقة تعادل دقة النماذج الخاصة بالأمراض الفردية”.
وأضاف الفريق: “الطبيعة التوليدية لـ Delphi-2M تتيح أيضًا أخذ عينات من مسارات صحية مستقبلية اصطناعية، مما يوفر تقديرات ذات معنى حول العبء المحتمل للأمراض لمدة تصل إلى 20 عاما”.
من جانبه، قال البروفيسور موريتز غيرستونغ، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في الأورام بمركز أبحاث السرطان الألماني: “هذه بداية لفهم جديد للصحة البشرية وتطور الأمراض. النماذج التوليدية مثل نموذجنا قد تساعد في المستقبل على تخصيص الرعاية الصحية وتوقع احتياجات الرعاية الصحية على نطاق واسع”.
نقلاً عن : الجمهور الاخباري
تعليقات