لمنافسة جوجل وميتا.. خطة آبل لدعم تحرير الصور بالذكاء الاصطناعي

تعمل شركة آبل على تطوير أدواتها الخاصة التي قد تغير قواعد اللعبة في مجال تحرير الصور المعتمدة على الأوامر النصية، على الرغم من الصورة السائدة مقارنةً بعمالقة المجال مثل OpenAI و جوجل وميتا.

وكشفت أبحاث آبل عن مشروع جديد يحمل اسم Pico-Banana 400K، وهو قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على 400 ألف صورة معدلة نصيًا، تهدف إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة الصور بشكل أكثر دقة وواقعية، وفق تقرير نشره موقع Lifehacker.

قاعدة بيانات تتفوق على المنافسين

تؤكد آبل، أن مجموعتها الجديدة تتفوق على قواعد البيانات السابقة من حيث تنوع الصور وجودتها، موضحة أن كثيرًا من المشاريع السابقة في السوق اعتمدت على صور اصطناعية أو بيانات محدودة لا تفي بمتطلبات تدريب النماذج المتقدمة.

والمثير للاهتمام أن المشروع صُمم بالتكامل مع نموذج تحرير الصور من جوجل المعروف باسم Nano Banana، إذ يتيح تنفيذ 35 نوعًا مختلفًا من التعديلات على الصور، كما استخدمت آبل نموذج Gemini 2.5 Pro لتقييم النتائج واختيار أفضلها ضمن قاعدة البيانات النهائية.

وتشمل بيانات المشروع

1- 258 ألف عينة تتضمن صورة أصلية وأخرى معدلة.

2- 56 ألف مقارنة لتحديد النتائج الأفضل.

3- 72 ألف تسلسل لتعديلات متعددة تمتد من خطوتين إلى خمس خطوات.

نتائج الأداء ونسب النجاح

ووفق بيانات الشركة، حقق الذكاء الاصطناعي نسب نجاح متفاوتة حسب نوع التعديل:

التحرير العام وتغيير النمط الفني: 93%.

إضافة نص جديد: 67%.

التكبير أو الزوم: 74%.

المؤثرات الكلاسيكية وحبيبات الفيلم: 91%.

أما التعديلات النصية المعقدة فكانت الأصعب، بنسبة نجاح لم تتجاوز 58%.